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Información del Curso

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Objetivos de aprendizaje

El curso introducirá a los estudiantes los conceptos básicos de programación en R y la utilización de los principales paquetes o “packages” para la manipulación, visualización y análisis de datos geo-espaciales. El estudiante aprenderá a crear diferente tipos de variables, arreglos y funciones de R que permiten crear, visualizar y analizar datos geo-espaciales. Usando esta tipología, el estudiante será capaz de realizar operaciones propias de un SIG con capas vectoriales (ej. *.shp) o raster (ej. *.tif) en R, pero con la flexibilidad que ofrece un lenguaje de programación. Finalmente, el estudiante aprenderá a programar rutinas que permiten aplicar una secuencia de análisis geo-espacial a un volumen masivo de datos mediante ciclos y rutinas multi núcleo. De esta forma, se promueve que los estudiantes creen su propio código y sean independientes de software comerciales de alto costo.

Cuerpo Docente

Roberto Chávez O.
Ingeniero Forestal, Universidad de Chile
Ph.D. Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University (Holanda)
Profesor asociado de la PUCV y director del Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota

Ronald Rocco G.
Ing. Forestal, Universidad Austral de Chile
Asistente de investigación en el Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota

Lugar

Laboratorio de Geoinformática
Instituto de Geografía, 2do piso
Avenida Brasil 2241, Valparaiso

Fechas

El curso se dictará en 4 sesiones (2 jornadas completas y 2 medias jornadas). Cada sesión cuenta con pausas de 15 min. cada 1.5 hrs., un coffee break de 30 min. y almuerzo libre de 60 min.

Viernes 02 de Marzo de 2018 de 9:00 a 18:30 horas

Sabado 03 de Marzo de 2018 de 9:00 a 15:00 horas

Viernes 09 de Marzo de 2018 de 9:00 a 18:30 horas

Sabado 10 de Marzo de 2018 de 9:00 a 15:00 horas

Costo

El costo del curso es de $ 350.000 por estudiante
El valor incluye la matricula del estudiante, el certificado, material y un coffee-break (no incluye almuerzo)

Si es Ex-Estuandiante de la PUCV o quiere participar de más de un curso, puede acceder a descuentos no acumulables*.

 Formas de pago:

  • Cheque: enviar cheque nominativo y cruzado a nombre de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, a la dirección Avenida Brasil 2241 (Instituto de Geografía), Valparaíso.
  • Deposito: realizar un depósito en la cuenta del Banco Scotiabank N°61-09956-06 a nombre de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Se debe enviar una copia del comprobante del deposito al mail labgrs@pucv.cl indicando en el asunto “Comprobante de Depósito Curso de R 2018”
  • Transferencia bancaria: realizar una transferencia a la cuenta del Banco Scotiabank N° 61-09956-06, rut 81.669.200-8. Se debe enviar una copia del comprobante de transferencia al mail labgrs@pucv.cl indicando en el asunto “Comprobante de Depósito Curso R 2017”

* Para consulta sobre descuentos, escribir al mail labgrs@pucv.cl

Formulario de Pre-Inscripción

Para poder pre-inscribirte, debes llenar este formulario.
Cabe señalar que esta inscripción es solo referencial y no garantiza un cupo en el curso hasta que el valor de este sea cancelado. Los datos que usted ingrese serán utilizados solo con fines referenciales y para armar las listas del curso, bajo ningún motivo esta información será compartida con terceros.

*Debe existir un mínimo de 7 (siete) inscritos para la realización del curso, de lo contrario el curso será cancelado

Programación del curso

Dia 1

Clase Teoricas:

  • Por qué vale la pena aprender R
  • R en un contexto geográfico
  • Ingredientes básicos de R: packages, scripts, funciones, objetos
  • Tipos de objeto R

Clase Prácticas:

  • Instalacion de R y Rstudio
  • Familiarizándose con R: packages, scripts, funciones, objetos
  • Creación de objetos R y objetos R geográficos
  • Abrir, desplegar y salvar a disco objetos de R
  • Gráficos básicos en R
  • Administración de tus rutinas en R: manejo de scripts
Dia 2

Clase Teórica:

  • R como SIG: Tipologías de objetos vector y operaciones vector en R

Clases Prácticas:

  • Visualizacion de capas vectoriales y mapas básicos
  • Obtención de capas web y mapas con texto
  • Operaciones con vectores (clip, intersección, unión, buffer, etc)
Dia 3

Clase Teórica

  • R como SIG: Tipologías de objetos raster y operaciones raster en R

Clases Prácticas

  • Creación, despliegue y consultas básicas de objetos raster
  • Rutinas de pre-procesamiento de imágenes satelitales
  • Raster algebra y calculo de indices multiespectrales
  • Clasificación de imágenes satelitales usando R
Dia 4

Clase Teórica:

  • Fundamentos de programación para análisis masivo de geo-datos en R

Clases Prácticas:

  • Ciclos
  • Condicionales
  • Funciones
  • Introducción al análisis de series de tiempo de imágenes

Para más información y dudas escribanos a labgrs@pucv.cl o matias.olea@pucv.cl

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